Filtr adaptacyjny LMS
Filtr z algorytmem najmniejszych kwadratów (LMS) jest algorytmem adaptacyjnego przetwarzania sygnałów, który stale aktualizuje współczynniki filtru w celu minimalizacji błędu kwadratowego między wyjściem filtru a sygnałem docelowym. Wprowadzony przez Bernarda Widrowa i Marciana Hoffa w 1960 roku, algorytm LMS jest jedną z najszerzej stosowanych technik filtrowania adaptacyjnego ze względu na swoją prostotę, niski koszt obliczeniowy i zdolność do śledzenia sygnałów zmiennych w czasie.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Least Mean Squares Adaptive Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/signal-processing/adaptive-lms-filter
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Projektowanie filtrów FIRPrzetwarzanie sygnałów↔ compare
- Projektowanie filtrów IIRPrzetwarzanie sygnałów↔ compare
- Filtr Kalmana do śledzenia sygnałówPrzetwarzanie sygnałów↔ compare
- Filtr WieneraPrzetwarzanie sygnałów↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →