Hierarchiczne badania przekrojowe — wielopoziomowy projekt obserwacyjny
Hierarchiczne badania przekrojowe to ilościowy projekt obserwacyjny, który gromadzi dane od jednostek zagnieżdżonych w jednostkach wyższego poziomu — takich jak uczniowie w szkołach, pacjenci w szpitalach lub pracownicy w organizacjach — w jednym punkcie czasowym. Uwzględniając nie-niezależność skupionych obserwacji za pomocą modelowania wielopoziomowego, pozwala badaczom jednocześnie badać predyktory indywidualne i grupowe wpływu na wynik, nie naruszając założenia o niezależności zwykłej regresji.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1849202015
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/research-design/hierarchical-cross-sectional-research
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Dobór próby skupiskowejMetodologia badań sondażowych↔ porównaj
- Modelowanie wielopoziomoweStatystyka w badaniach↔ porównaj
Cytowana przez
Similar methods
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →