ScholarGate
Asystent
Latent structureLatent structure

Analiza profili utajonych (LPA)

Analiza profili utajonych (LPA) to technika modelowania skończonych mieszanin zorientowana na osobę, która identyfikuje nieobserwowane podgrupy — zwane profilami — w populacji na podstawie wzorców wyników w wielu ciągłych wskaźnikach. Wywodząca się z tradycji Lazarsfelda i Henry'ego dotyczącej struktur utajonych i formalnie zsyntetyzowana dla stosowanych badań behawioralnych przez Collinsa i Lanza (2010), LPA zakłada, że obserwowana heterogeniczność w danych ciągłych wynika z dyskretnej liczby klas utajonych, z których każda charakteryzuje się unikalnym profilem średnich wielowymiarowych.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótcePobierz slajdy

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Źródła

  1. Collins, L. M., & Lanza, S. T. (2010). Latent Class and Latent Transition Analysis. Wiley. ISBN: 978-0-470-22839-7

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Latent Profile Analysis (LPA). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/psychometrics/latent-profile-analysis

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie

Cytowana przez

ScholarGateLatent Profile Analysis (Latent Profile Analysis (LPA)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/psychometrics/latent-profile-analysis · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026