Analiza profili utajonych (LPA)
Analiza profili utajonych (LPA) to technika modelowania skończonych mieszanin zorientowana na osobę, która identyfikuje nieobserwowane podgrupy — zwane profilami — w populacji na podstawie wzorców wyników w wielu ciągłych wskaźnikach. Wywodząca się z tradycji Lazarsfelda i Henry'ego dotyczącej struktur utajonych i formalnie zsyntetyzowana dla stosowanych badań behawioralnych przez Collinsa i Lanza (2010), LPA zakłada, że obserwowana heterogeniczność w danych ciągłych wynika z dyskretnej liczby klas utajonych, z których każda charakteryzuje się unikalnym profilem średnich wielowymiarowych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Collins, L. M., & Lanza, S. T. (2010). Latent Class and Latent Transition Analysis. Wiley. ISBN: 978-0-470-22839-7
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Latent Profile Analysis (LPA). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/psychometrics/latent-profile-analysis
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Konfirmacyjna Analiza Czynnikowa (CFA)Statystyka↔ porównaj
- Analiza klas ukrytych (LCA)Statystyka↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →