Analiza czynnikowa potwierdzająca dla skal
Analiza czynnikowa potwierdzająca (CFA) to metoda statystyczna służąca do weryfikacji, czy hipotetyczna struktura czynnikowa pasuje do danych empirycznych. Opracowana przez Karla G. Jöreskoga w 1969 roku, CFA jest standardowym podejściem do walidacji skal psychometrycznych poprzez ocenę, czy pozycje (itemy) ładują się zgodnie z oczekiwaniami na teoretycznie określone czynniki latentne. W przeciwieństwie do eksploracyjnej analizy czynnikowej, CFA wymaga a priori specyfikacji struktury czynnikowej i dostarcza wskaźników dobroci dopasowania do oceny adekwatności modelu.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Współczynnik trafności treściowejPsychometria↔ porównaj
- Analiza czynnikowa dla rozwoju skaliPsychometria↔ porównaj
- Efekt podłogowy i sufitowyPsychometria↔ porównaj
- Konstrukcja skali LikertaPsychometria↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →