ScholarGate
Asystent
Machine learningOptimization

Generowanie kolumn (Dantzig-Wolfe)

Generowanie kolumn, opracowane przez George'a B. Dantzinga i Philipa Wolfe'a w 1960 roku, jest potężną techniką optymalizacyjną do rozwiązywania wielkoskalowych problemów programowania liniowego o specjalnej strukturze. Znana również jako dekompozycja Dantzinga-Wolfe'a, rozkłada problem na problem główny (ograniczony do podzbioru zmiennych/kolumn) i podproblem cenowy (identyfikujący nowe zmienne), iteracyjnie poprawiając rozwiązanie poprzez wprowadzanie tylko istotnych kolumn.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótcePobierz slajdy

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Źródła

  1. Dantzig, G. B., & Wolfe, P. (1960). Decomposition principle for linear programs. Operations Research, 8(1), 101-111. DOI: 10.1287/opre.8.1.101
  2. Gilmore, P. C., & Gomory, R. E. (1961). A linear programming approach to the cutting-stock problem. Operations Research, 9(6), 849-859. DOI: 10.1287/opre.9.6.849

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Column Generation (Dantzig-Wolfe Decomposition). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/operations-research/column-generation

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie

Cytowana przez

ScholarGateColumn Generation (Dantzig-Wolfe) (Column Generation (Dantzig-Wolfe Decomposition)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/operations-research/column-generation · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026