ScholarGate
Asystent
Machine learningKrylov Subspace Iterative

GMRES

GMRES (Uogólniona Minimalna Reszta) to metoda iteracyjna do rozwiązywania dużych, rzadkich, niesymetrycznych układów liniowych Ax = b, opracowana przez Saada i Schultza w 1986 roku. Buduje ona ortonormalną bazę Kryłowa za pomocą metody Arnoldiego i rozwiązuje problem najmniejszych kwadratów w celu minimalizacji reszty w każdej iteracji.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótcePobierz slajdy

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Źródła

  1. Saad, Y., & Schultz, M. H. (1986). GMRES: A generalized minimal residual algorithm for solving nonsymmetric linear systems. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 7(3), 856–869. DOI: 10.1137/0907058
  2. Walker, H. F. (1988). Implementation of the GMRES method using Householder reflections. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 9(1), 152–163. DOI: 10.1137/0909010
  3. Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Minimal Residual Method. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/numerical-methods/gmres

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie

Cytowana przez

ScholarGateGMRES (Generalized Minimal Residual Method). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/numerical-methods/gmres · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026