ScholarGate
Asystent
Machine learningHierarchical Acceleration

Szybka metoda wielobiegunowa

Szybka metoda wielobiegunowa (FMM) to hierarchiczny algorytm, który redukuje złożoność obliczeniową oddziaływań między cząstkami z O(n²) do O(n log n) lub O(n), opracowany przez Greengarda i Rokhlin w 1987 roku. Grupując odległe cząstki i przybliżając ich skumulowane efekty za pomocą rozwinięć wielobiegunowych, FMM umożliwia efektywną symulację problemów N-ciał, brzegowych równań całkowych i oddziaływań kulombowskich.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótcePobierz slajdy

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Szybka metoda wielobiegunowa
Metoda Elementów Brzegow…

Źródła

  1. Greengard, L., & Rokhlin, V. (1987). A fast algorithm for particle simulations. Journal of Computational Physics, 73(2), 325–348. DOI: 10.1016/0021-9991(87)90140-9
  2. Greengard, L. (1988). The Rapid Evaluation of Potential Fields in Particle Systems. MIT Press. ISBN: 0262071088
  3. Ying, L., Biros, G., & Zorin, D. (2004). A kernel-independent adaptive fast multipole method. Journal of Computational Physics, 196(2), 591–626. link

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Fast Multipole Method (FMM). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/numerical-methods/fast-multipole-method

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie
ScholarGateFast Multipole Method (Fast Multipole Method (FMM)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/numerical-methods/fast-multipole-method · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026