Ważony PageRank
Ważony PageRank rozszerza klasyczny algorytm PageRank na sieci, w których krawędzie mają różne siły lub częstotliwości, rozdzielając ważność proporcjonalnie do wag przychodzących i wychodzących krawędzi, zamiast traktować wszystkie połączenia równo. Czyni to algorytm znacznie bardziej informacyjnym niż binarny PageRank w każdej sieci, gdzie siła połączenia ma znaczenie.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Xing, W., & Ghorbani, A. (2004). Weighted PageRank algorithm. Proceedings of the Second Annual Conference on Communication Networks and Services Research (CNSR '04), pp. 305–314. IEEE. DOI: 10.1109/DNSR.2004.1344743 ↗
- PageRank. Wikipedia. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted PageRank Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/network-analysis/weighted-pagerank
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Centralność pośrednictwaAnaliza sieci↔ porównaj
- Centralność stopniaAnaliza sieci↔ porównaj
- Centralność wektorowaAnaliza sieci↔ porównaj
- Analiza sieci społecznychAnaliza sieci↔ porównaj
- Centralność ważona stopniaAnaliza sieci↔ porównaj
- Ważony Wskaźnik Centralności Wektorów WłasnychAnaliza sieci↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →