Centralność ważona według bliskości
Centralność ważona według bliskości rozszerza klasyczną miarę bliskości na sieci, w których krawędzie posiadają wagi numeryczne — takie jak częstotliwość, siła lub koszt — poprzez włączenie tych wag do obliczeń odległości najkrótszych ścieżek. Węzły, które mogą szybko dotrzeć do innych za pośrednictwem silnych lub efektywnych połączeń, otrzymują wyższe wyniki, co czyni tę miarę bogatszym wskaźnikiem potencjału rozprzestrzeniania informacji niż jej binarny odpowiednik.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006 ↗
- Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/network-analysis/weighted-closeness-centrality
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Centralność bliskościAnaliza sieci↔ porównaj
- Centralność wektorowaAnaliza sieci↔ porównaj
- Ważone centralności pośrednictwaAnaliza sieci↔ porównaj
- Centralność ważona stopniaAnaliza sieci↔ porównaj
- Ważony Wskaźnik Centralności Wektorów WłasnychAnaliza sieci↔ porównaj
- Ważona analiza sieci społecznychAnaliza sieci↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →