Centralność PageRank
PageRank to algorytm centralności oparty na linkach, który przypisuje wynik ważności każdemu węzłowi w grafie skierowanym, mierząc, ile wysokiej jakości węzłów do niego wskazuje. Wprowadzony przez Larry'ego Page'a, Sergeya Brina, Rajeeva Motwaniego i Terry'ego Winograda na Uniwersytecie Stanforda w 1999 roku, stał się matematyczną podstawą wyszukiwarki Google i pozostaje jednym z najbardziej wpływowych algorytmów w nauce o sieciach i wyszukiwaniu informacji.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank citation ranking: Bringing order to the web. Stanford InfoLab Technical Report. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). PageRank Centrality. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/network-analysis/pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza centralnościAnaliza sieci↔ compare
- Osadzanie grafów wiedzyAnaliza sieci↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →