Wykresy lift i gain
Wykresy lift i gain wizualizują skuteczność klasyfikatora, pokazując, o ile model działa lepiej w porównaniu do losowego wyboru, co jest szczególnie przydatne w zadaniach rankingowych lub punktacji, gdzie wybierasz najwyższy procent próbek. Są one szeroko stosowane w marketingu, ocenie ryzyka kredytowego i wykrywaniu oszustw.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Maimon, O. Z., & Rokach, L. (Eds.). (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-09823-4 ↗
- Naeem Siddiqi (2006). Credit Risk Scorecards: Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring. John Wiley & Sons. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Lift Chart and Gain Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/model-evaluation/lift-and-gain-chart
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Precyzja-Recall AUCOcena modeli↔ porównaj
- Czułość (Recall)Ocena modeli↔ porównaj
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →