Macierz pomyłek
Macierz pomyłek to tabela przedstawiająca liczbę pozytywnych wyników prawdziwych (TP), negatywnych wyników prawdziwych (TN), pozytywnych wyników fałszywych (FP) i negatywnych wyników fałszywych (FN). Zapewnia ona pełny obraz tego, gdzie klasyfikator dokonuje poprawnych i błędnych predykcji, umożliwiając obliczenie wszystkich innych metryk klasyfikacji.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2005). A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman and Hall/CRC. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Confusion Matrix (Error Matrix). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/model-evaluation/confusion-matrix
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dokładność (Accuracy)Ocena modeli↔ compare
- Współczynnik korelacji Matthews’aOcena modeli↔ compare
- PrecyzjaOcena modeli↔ compare
- Czułość (Recall)Ocena modeli↔ compare
- SpecyficznośćOcena modeli↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →