Reguły asocjacyjne online
Kopanie reguł asocjacyjnych online odkrywa wzorce typu jeśli-to (np. kupno chleba implikuje kupno masła) z danych transakcyjnych napływających przyrostowo lub strumieniowo, aktualizując istniejące reguły i liczniki elementów bez ponownego skanowania całej historycznej bazy danych za każdym razem, gdy pojawią się nowe rekordy.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Cheung, D. W., Han, J., Ng, V. T., & Wong, C. Y. (1996). Maintenance of discovered association rules in large databases: an incremental updating technique. In Proceedings of the 12th International Conference on Data Engineering (ICDE 1996), pp. 106–114. IEEE. link ↗
- Association rule learning. Wikipedia. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Online (Incremental) Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/machine-learning/online-association-rules
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algorytm AprioriUczenie maszynowe↔ compare
- Reguły asocjacyjneUczenie maszynowe↔ compare
- FP-Growth (Frequent Pattern Growth)Uczenie maszynowe↔ compare
- Uczenie onlineUczenie maszynowe↔ compare
- Reguły asocjacyjne częściowo nadzorowaneUczenie maszynowe↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →