Propagacja etykiet
Propagacja etykiet (Label Propagation) to algorytm uczenia maszynowego z częściowym nadzorem (semi-supervised learning), oparty na grafach, wprowadzony przez Zhu i Ghahramani w 2002 roku. Rozprowadza on etykiety klas z niewielkiego zbioru węzłów oznakowanych do dużej liczby węzłów nieoznakowanych poprzez iteracyjne dyfuzję informacji o etykietach wzdłuż krawędzi grafu podobieństwa, wykorzystując strukturę rozmaitości (manifold structure) danych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
Źródła
- Zhu, X., & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link ↗
- Zhu, X., Ghahramani, Z., & Lafferty, J. (2003). Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions. Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 912–919. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/machine-learning/label-propagation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Sieć neuronowa grafowaAnaliza sieci↔ compare
- Random ForestUczenie maszynowe↔ compare
- Klastrowanie spektralneUczenie maszynowe↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →