Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution
Partycjonowanie baz danych
Partycjonowanie baz danych to technika podziału dużych tabel na wiele fizycznych jednostek przechowywania lub serwerów w celu poprawy wydajności i skalowalności. Opracowane w kontekście rozproszonych baz danych, partycjonowanie pozwala poszczególnym zapytaniom na dostęp do mniejszych podzbiorów danych, redukując operacje I/O i umożliwiając skalowanie horyzontalne wraz ze wzrostem ilości danych.
Otwórz w MethodMindWkrótceApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
WideoWkrótce
Przeczytaj pełny opis metody
Tylko dla członków
Zaloguj sięZaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Źródła
- Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link ↗
- Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link ↗
- Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/information-systems/database-partitioning
Similar methods
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →