ScholarGate
Asystent
Process / pipelineScenario / alternative futures (Manoa School)

Manoa Alternative Futures Method

The Manoa Alternative Futures Method is the signature technique of the Hawai'i Research Center for Futures Studies, developed by Jim Dator at the University of Hawai'i at Manoa. Its founding axiom is that 'the future' cannot be predicted, only alternative futures can be imagined, so the purpose of foresight is not a single forecast but a set of qualitatively different images broad enough to bound the space of what might plausibly happen. Dator's central empirical claim, distilled from decades of futures work, is that the enormous variety of credible long-range scenarios collapses into four generic images: continued growth, collapse, discipline, and transformation. The method seeds these four archetypes with emerging issues — weak signals not yet visible as trends — to stretch participants' images of the future and produce a usable, divergent scenario set.

Otwórz w MethodMindWkrótceZastosuj, porównaj, uzyskaj wskazówki
Narzędzia i zasoby
Pobierz slajdy
Ucz się i odkrywaj
WideoWkrótce

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Źródła

  1. Dator, J. (2009). Alternative futures at the Manoa School. Journal of Futures Studies, 14(2), 1-18. link

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 23). Manoa Alternative Futures Method (Dator's Four Generic Images of the Future). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/futures-foresight-studies/manoa-alternative-futures

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie

Cytowana przez

ScholarGateManoa Alternative Futures Method (Manoa Alternative Futures Method (Dator's Four Generic Images of the Future)). Pobrano 2026-06-24 z https://scholargate.app/pl/futures-foresight-studies/manoa-alternative-futures · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026