Process / pipelineForensic analysis and pattern matching

Analiza powiązań przestępstw

Analiza powiązań przestępstw to metoda kryminalistyczna, która na podstawie podobieństw behawioralnych i modus operandi (MO) ustala, czy seria przestępstw została popełniona przez tego samego sprawcę. Systematycznie rozwijana przez Craiga Bennella i współpracowników na początku XXI wieku, analiza powiązań przestępstw stosuje techniki statystyczne i dopasowywania podobieństw w celu przypisania sprawcy. Metoda ta jest kluczowa w dochodzeniach dotyczących przestępstw seryjnych, gdzie ustalenie powiązań umożliwia konsolidację zasobów śledczych, profilowanie geograficzne i nadzór ukierunkowany na sprawcę.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Bennell, C., Canter, D. V., & Alison, L. J. (2002). Linking commercial burglaries by modus operandi: Tests using regression and ROC analysis. Science and Justice, 42(3), 153-164. DOI: 10.1016/s1355-0306(02)71820-0
  2. Brants, L., de Ridder, H., & de Ridder, A. (2009). Offender linking in serial homicide. Forensic Science International, 171(2-3), 97-103. link
  3. Tonkin, M., Santtila, P., Bull, R., & Bond, J. W. (2012). A systematic review of decision support tools for case linkage. Forensic Science International, 221(1-3), 1-13. link

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Crime Linkage Analysis and Serial Crime Attribution. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/forensics/crime-linkage-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateCrime Linkage Analysis (Crime Linkage Analysis and Serial Crime Attribution). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/forensics/crime-linkage-analysis · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026