VRAG: Violence Risk Appraisal Guide
Przewodnik Oceny Ryzyka Przemocy (VRAG) to narzędzie aktuarialne opracowane przez Harrisa, Rice'a i Quinsey'ego (1993) w celu oszacowania prawdopodobieństwa powrotu do przestępstw z użyciem przemocy wśród dorosłych sprawców płci męskiej wypisywanych ze szpitali psychiatrycznych o charakterze sądowym. Jest to jedno z najwcześniejszych narzędzi predykcji przemocy walidowanych empirycznie i nadal szeroko stosowane w placówkach penitencjarnych, psychiatrycznych sądowych i ośrodkach zatrzymania cywilnego. VRAG łączy statyczne zmienne historyczne z czynnikami dynamicznymi, aby wygenerować ocenę ryzyka opartą na prawdopodobieństwie.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Harris, G. T., Rice, M. E., & Quinsey, V. L. (1993). Violent recidivism of mentally disordered offenders: The development of a statistical prediction instrument. Neuropsychiatry Neuropsychology and Behavioral Neurology, 6(4), 269–279. DOI: 10.1177/0093854893020004001 ↗
- Harris, G. T., Rice, M. E., Camilleri, J. A., & Boer, D. P. (2015). Prospective, multi-site study of adolescent violent recidivism: The Violent Offense Risk Assessment Guide. Canadian Journal of Criminology and Criminal Justice, 57(4), 486–524. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Violence Risk Appraisal Guide. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/forensic-psychology/violence-risk-appraisal-guide
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- HCR-20v3: Historical Clinical Risk Management-20Psychologia sądowa↔ porównaj
- LSI-R: Level of Service Inventory-RevisedPsychologia sądowa↔ porównaj
- SAPROF: Strukturyzowana Ocena Czynników Ochronnych dla Ryzyka PrzemocyPsychologia sądowa↔ porównaj
- Static-99R: Zrewidowana Skala Oceny Ryzyka Przestępców Seksualnych Static-99RPsychologia sądowa↔ porównaj
Cytowana przez
Similar methods
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →