Process / pipelineDeneysel desen

Projekt z randomizacją klastrową i wieloma punktami wyjścia

Projekt z randomizacją klastrową i wieloma punktami wyjścia łączy losowe przydzielanie na poziomie klastra z logiką projektu z wieloma punktami wyjścia. Spójne grupy — takie jak klasy, szkoły lub przychodnie — są losowo przydzielane do otrzymania interwencji w rozłożonych w czasie punktach. Zachowuje to logikę wielokrotnych pomiarów w ramach jednostki charakterystyczną dla projektu z wieloma punktami wyjścia, dodając jednocześnie podstawę przyczynowości wynikającą z losowego przydzielania na poziomie klastra.

Znajdź temat z PaperMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Murray, D. M. (1998). Design and Analysis of Group-Randomized Trials. Oxford University Press. ISBN: 978-0195120424
  2. Kowalski, J. T., & Shadish, W. R. (2015). Incorporating cluster randomization into multiple baseline designs. Journal of School Psychology, 53(6), 435-449. link

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized Multiple Baseline Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/experimental-design/cluster-randomized-multiple-baseline-design

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateCluster Randomized Multiple Baseline Design (Cluster Randomized Multiple Baseline Design). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/experimental-design/cluster-randomized-multiple-baseline-design · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026