Klastrowy randomizowany eksperyment pełnoczynnikowy
Klastrowy randomizowany eksperyment pełnoczynnikowy przypisuje nienaruszone grupy (klastry), a nie pojedyncze osoby, do każdej możliwej kombinacji dwóch lub więcej czynników eksperymentalnych. Wszystkie kombinacje poziomów czynników są testowane jednocześnie, co umożliwia oszacowanie zarówno efektów głównych, jak i wszystkich efektów interakcji, przy jednoczesnym zachowaniu integralności naturalnie występujących jednostek społecznych lub organizacyjnych, takich jak szkoły, kliniki czy społeczności.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Murray, D. M. (1998). Design and Analysis of Group-Randomized Trials. Oxford University Press. ISBN: 978-0195120264
- Collins, L. M., Dziak, J. J., Kugler, K. C., & Trail, J. B. (2014). Factorial experiments: Efficient tools for evaluation of intervention components. American Journal of Preventive Medicine, 47(4), 498–504. DOI: 10.1016/j.amepre.2014.06.021 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster-Randomized Full Factorial Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/experimental-design/cluster-randomized-full-factorial-experiment
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Zablokowany pełny eksperyment czynnikowyPlanowanie eksperymentów↔ porównaj
- Randomizowane badanie kontrolowane z grupowym doborem próbyPlanowanie eksperymentów↔ porównaj
- Eksperyment losowy kontrolowany z czynnikamiPlanowanie eksperymentów↔ porównaj
- Ułamkowy eksperyment czynnikowyPlanowanie eksperymentów↔ porównaj
- Eksperyment pełnoskładnikowyPlanowanie eksperymentów↔ porównaj
- Modelowanie wielopoziomoweStatystyka w badaniach↔ porównaj
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →