Missing Data Mechanisms
Missing data mechanisms, introduced by Donald Rubin in 1976, provide a formal taxonomy for classifying why observations are absent from a dataset. The three categories — Missing Completely At Random (MCAR), Missing At Random (MAR), and Missing Not At Random (MNAR) — describe the relationship between the probability of missingness and the observed or unobserved values. Identifying the correct mechanism is essential because it determines which analytical strategies preserve valid and unbiased inference.
Zapis źródłowy
Cytaty skopiowane dosłownie z zapisu źródłowego metody. Nie należy z nich wywnioskować weryfikacji na poziomie twierdzenia.
Wyselekcjonowane twierdzenia
Twierdzenia utrwalone w rejestrze dowodowym, każde z własną oceną.
Ten widok nie tworzy oceny twierdzenia, jeśli rejestr jej nie zawiera.
Powiązane metody
Wygenerowane z grafu metod i pokazane jako sugerowane przez maszynę powiązania — nie należy z nich wywnioskować twierdzenia dowodowego.