Hi-C Analysis
Hi-C (High-Chromosome Conformation Capture) is a technique and associated computational methods for mapping the 3D architecture of the genome within cells. Developed by Lieberman-Aiden and Dekker in 2009, Hi-C identifies physical interactions between genomic regions that may be distant in linear sequence but spatially proximal in 3D nuclear space. Hi-C analysis has revealed fundamental principles of genome organization, including the existence of topologically associating domains (TADs), and provides insights into how 3D structure regulates gene expression and DNA replication.
Zapis źródłowy
Cytaty skopiowane dosłownie z zapisu źródłowego metody. Nie należy z nich wywnioskować weryfikacji na poziomie twierdzenia.
- Lieberman-Aiden, E., van Berkum, N. L., Williams, L., Imakaev, M., Ragoczy, T., Telling, A., & Dekker, J. (2009). Comprehensive mapping of long-range interactions reveals folding principles of the human genome. Science, 326(5950), 289–293. · DOI 10.1126/science.1181369
- Dixon, J. R., Selvaraj, S., Yue, F., Kim, A., Li, Y., Shen, Y., & Ren, B. (2012). Topological domains in mammalian genomes identified by analysis of chromatin interactions. Nature, 485(7398), 376–380. · DOI 10.1038/nature11082
- Szabo, Q., Bantignies, F., & Cavalli, G. (2019). 3D chromatin architecture. Nature Reviews Molecular Cell Biology, 20(4), 207–220. · URL
Wyselekcjonowane twierdzenia
Twierdzenia utrwalone w rejestrze dowodowym, każde z własną oceną.
Ten widok nie tworzy oceny twierdzenia, jeśli rejestr jej nie zawiera.
Powiązane metody
Wygenerowane z grafu metod i pokazane jako sugerowane przez maszynę powiązania — nie należy z nich wywnioskować twierdzenia dowodowego.