Zapis dowodowy metody

Gender Budgeting Analysis

Gender budgeting analysis, also called gender-responsive budgeting (GRB), is a method for examining government budgets to reveal their differing impacts on women and men and to reallocate resources toward gender equality. It is emphatically not about creating separate budgets for women; instead it applies a gender lens to the whole of public revenue and expenditure, using a set of analytical tools — pioneered by Diane Elson — including gender-aware policy appraisal, beneficiary assessment, expenditure incidence analysis, revenue incidence analysis, and the gender-aware budget statement, and it links fiscal choices to the often-invisible unpaid care economy.

Sources recorded, not reviewed

Zapis źródłowy

Cytaty skopiowane dosłownie z zapisu źródłowego metody. Nie należy z nich wywnioskować weryfikacji na poziomie twierdzenia.

Gender-Responsive Budgeting Analysis

Taksonomiczny zapis metody · process-pipeline / gender-studies

Budlender, D., Elson, D., Hewitt, G., & Mukhopadhyay, T. (2002). Gender Budgets Make Cents: Understanding Gender Responsive Budgets. Commonwealth Secretariat, London. · ISBN 9780850926811
Stotsky, J. G. (2016). Gender Budgeting: Fiscal Context and Current Outcomes (IMF Working Paper WP/16/149). International Monetary Fund, Washington, DC. · URL

Otwórz pełną metodę

Wyselekcjonowane twierdzenia

Twierdzenia utrwalone w rejestrze dowodowym, każde z własną oceną.

Brak wyselekcjonowanych twierdzeń

Ten widok nie tworzy oceny twierdzenia, jeśli rejestr jej nie zawiera.

Powiązane metody

Wygenerowane z grafu metod i pokazane jako sugerowane przez maszynę powiązania — nie należy z nich wywnioskować twierdzenia dowodowego.

Same method familyGender Inequality Indexmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketGender Mainstreaming Assessmentmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMoser Gender Planning Frameworkmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySocial Relations Approachmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.