Blob Detection
Blob detection is a technique for identifying regions of interest (blobs)—connected, homogeneous areas that differ from their surroundings—at multiple scales. Introduced by Lindeberg in the context of scale-space theory, blob detection automatically finds and characterizes circular or elliptical objects without requiring a priori knowledge of their size.
Zapis źródłowy
Cytaty skopiowane dosłownie z zapisu źródłowego metody. Nie należy z nich wywnioskować weryfikacji na poziomie twierdzenia.
- Lindeberg, T. (1998). Feature detection with automatic scale selection. International Journal of Computer Vision, 30(2), 79–116. · DOI 10.1023/A:1008045108935
- Rosten, E., & Drummond, T. (2006). Machine learning for high-speed corner detection. European Conference on Computer Vision (ECCV), 430–443. · DOI 10.1007/11744023_34
Wyselekcjonowane twierdzenia
Twierdzenia utrwalone w rejestrze dowodowym, każde z własną oceną.
Ten widok nie tworzy oceny twierdzenia, jeśli rejestr jej nie zawiera.
Powiązane metody
Wygenerowane z grafu metod i pokazane jako sugerowane przez maszynę powiązania — nie należy z nich wywnioskować twierdzenia dowodowego.