Adaptive LMS Filter
The Least Mean Squares (LMS) filter is an adaptive signal processing algorithm that continuously updates filter coefficients to minimize the squared error between the filter output and a desired signal. Introduced by Bernard Widrow and Marcian Hoff in 1960, the LMS algorithm is one of the most widely used adaptive filtering techniques due to its simplicity, low computational cost, and ability to track time-varying signals.
Zapis źródłowy
Cytaty skopiowane dosłownie z zapisu źródłowego metody. Nie należy z nich wywnioskować weryfikacji na poziomie twierdzenia.
- Widrow, B., & Hoff, M. E. (1960). Adaptive Switching Circuits. IRE Wescon Convention Record, 4, 96–104. · URL
- Haykin, S. (2002). Adaptive Filter Theory (4th ed.). Prentice Hall. · URL
Wyselekcjonowane twierdzenia
Twierdzenia utrwalone w rejestrze dowodowym, każde z własną oceną.
Ten widok nie tworzy oceny twierdzenia, jeśli rejestr jej nie zawiera.
Powiązane metody
Wygenerowane z grafu metod i pokazane jako sugerowane przez maszynę powiązania — nie należy z nich wywnioskować twierdzenia dowodowego.