ScholarGate
Asystent
Process / pipelineBioenergy and waste valorization

Modelowanie produkcji biogazu

Modelowanie produkcji biogazu to ilościowa metoda przewidywania generowania metanu i dwutlenku węgla z beztlenowego rozkładu resztków organicznych (osady ściekowe, odpady żywnościowe, obornik rolniczy, odpady rzeźnicze). Modele te, opracowane na podstawie kinetyki mikrobiologicznej i termodynamiki, uwzględniają skład substratu, konsorcja drobnoustrojów (acetogeny, metanogeny), warunki procesu (temperatura, pH, czas retencji) oraz czynniki hamujące (amoniak, lotne kwasy tłuszczowe). Modelowanie biogazu wspiera projektowanie reaktorów, planowanie odzysku energii i optymalizację operacyjną.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótcePobierz slajdy

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Źródła

  1. Rittmann, B. E., & McCarty, P. L. (2001). Environmental Biotechnology: Principles and Applications (2nd ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-0073401188
  2. Appels, L., Baeyens, J., Degrève, J., & Dewil, R. (2011). Principles and Potential of the Anaerobic Digestion of Waste-Activated Sludge. Progress in Energy and Combustion Science, 37(2), 183-214. link
  3. Stams, A. J. (1994). Metabolic Interactions Between Anaerobic Bacteria in Methanogenic Environments. Antonie van Leeuwenhoek, 66(1–3), 271–294. DOI: 10.1007/BF00871644

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Anaerobic Digestion and Biogas Yield Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/environmental-engineering/biogas-production-model

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie

Cytowana przez

ScholarGateBiogas Production Modeling (Anaerobic Digestion and Biogas Yield Prediction). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/environmental-engineering/biogas-production-model · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026