Prognozowanie obciążenia
Prognozowanie obciążenia przewiduje przyszłe zapotrzebowanie na energię elektryczną w systemach elektroenergetycznych w różnych horyzontach czasowych: od minut do godzin (krótkoterminowe), od dni do tygodni (średnioterminowe) oraz od miesięcy do lat (długoterminowe). Dokładne prognozowanie jest niezbędne do ekonomicznego dysponowania mocą, planowania uruchomienia jednostek wytwórczych i niezawodności systemu. Metody obejmują klasyczną regresję statystyczną i nowoczesne podejścia uczenia maszynowego.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Hippert, H. S., Pedreira, C. E., & Souza, R. C. (2001). Neural networks for short-term load forecasting: A review and evaluation. IEEE Transactions on Power Systems, 16(1), 44-55. DOI: 10.1109/59.910780 ↗
- Charlton, J. D., Kalamara, E., & James, R. D. (2008). Quantifying electricity load profiles and demand patterns. Energy Policy, 36(1), 181-193. link ↗
- Bunn, D. W. (2005). Forecasting with Multiple Models: A Case Study of Electric Load Forecasting. Futures, 37(8), 896-906. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Electrical Load Forecasting and Demand Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/electrical-engineering/load-forecasting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optymalizacja dyspozycji magazynowania energiiElektrotechnika↔ compare
- Analiza zniekształceń harmonicznychElektrotechnika↔ compare
- Analiza przepływu mocyElektrotechnika↔ compare
- Estymacja stanu sieci inteligentnejElektrotechnika↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →