Regression modelCausal inference

Regresja Nierówności Geograficznej

Regresja Nierówności Geograficznej (GRD) jest quasi-eksperymentalnym projektem badawczym, który wykorzystuje ostre granice geograficzne – granice państw, administracyjne lub naturalne – do szacowania efektów przyczynowych. Wprowadzona przez Della (2010) i innych, porównuje wyniki po obu stronach granicy, gdzie interwencja zmienia się gwałtownie, opierając się na założeniu, że jednostki po przeciwnych stronach granicy są pod innymi względami podobne. Podejście to daje wiarygodne oszacowania przyczynowe dla przestrzennych polityk lokalnych, zmian instytucjonalnych i zjawisk naturalnych.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/geographic-regression-discontinuity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/econometrics/geographic-regression-discontinuity · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026