Modelowanie niszy
Modelowanie niszy, zwane również modelowaniem rozmieszczenia gatunków (SDM), przewiduje zasięg geograficzny i przydatność siedliskową gatunków, wykorzystując dane o występowaniu typu obecność-tylko lub obecność-tło oraz zmienne środowiskowe. MaxEnt (Maximum Entropy, Phillips i in. 2006) oraz GARP (Genetic Algorithm for Rule-set Prediction, Stockwell & Peters 1999) to dwa prominentne algorytmy. Metody te identyfikują warunki środowiskowe, w których gatunki prawdopodobnie występują, umożliwiając przewidywanie rozmieszczenia poza obszarami próbkowanymi oraz ocenę przydatności siedliskowej w krajobrazie.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 ↗
- Stockwell, D. R., & Peters, D. P. (1999). The GARP modelling system: problems and solutions to automated spatial prediction. International Journal of Geographical Information Science, 13(2), 143-158. DOI: 10.1080/136588199241391 ↗
- Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudik, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Niche Modeling (MaxEnt and GARP). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/ecology/niche-modeling
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Samplingowanie dystansoweEkologia↔ porównaj
- Analiza topologii sieci pokarmowychEkologia↔ porównaj
- Analiza Wykonalności PopulacjiEkologia↔ porównaj
- Krzywa akumulacji gatunkówEkologia↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →