Słabo nadzorowana segmentacja instancji
Słabo nadzorowana segmentacja instancji trenuje głębokie sieci do wyznaczania poszczególnych instancji obiektów na poziomie pikseli, wykorzystując jedynie tanie, niekompletne adnotacje — takie jak ramki ograniczające, etykiety na poziomie obrazu lub kliknięcia punktowe — zamiast kosztownych pełnych masek pikselowych. Znacząco redukuje to nakład pracy związany z adnotacją, jednocześnie generując maski na poziomie instancji dla każdego obiektu na obrazie.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Hsu, C.-C., Hsu, K.-J., Tsai, C.-C., Lin, Y.-Y., & Chuang, Y.-Y. (2019). Weakly supervised instance segmentation using the bounding box tightness prior. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 32. link ↗
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Instance Segmentation (Deep Learning with Incomplete Annotations). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/deep-learning/weakly-supervised-instance-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Segmentacja instancjiUczenie głębokie↔ compare
- Detekcja obiektówUczenie głębokie↔ compare
- Samouczenie segmentacji instancjiUczenie głębokie↔ compare
- Segmentacja semantycznaUczenie głębokie↔ compare
- Półnadzorowana segmentacja instancjiUczenie głębokie↔ compare
- Słabo nadzorowana segmentacja semantycznaUczenie głębokie↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →