Słabo nadzorowana konwolucyjna sieć neuronowa
Słabo nadzorowana CNN to konwolucyjna sieć neuronowa trenowana z niekompletnymi, zgrubnymi lub zaszumionymi adnotacjami zamiast pełnych etykiet na poziomie pikseli lub ramek otaczających. Typowe słabe etykiety obejmują tagi klas na poziomie obrazu, częściowe adnotacje lub zaszumione etykiety pochodzące od tłumu. Model uczy się klasyfikować i często zgrubnie lokalizować obiekty, wykorzystując te tańsze sygnały nadzoru o niższej jakości.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
- Oquab, M., Bottou, L., Laptev, I., & Sivic, J. (2015). Is object localization for free? — Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 685–694. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298668 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Convolutional Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/deep-learning/weakly-supervised-convolutional-neural-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dostrojona konwolucyjna sieć neuronowaUczenie głębokie↔ compare
- Klasyfikacja obrazówUczenie głębokie↔ compare
- Samo-nadzorowana konwolucyjna sieć neuronowaUczenie głębokie↔ compare
- Segmentacja semantycznaUczenie głębokie↔ compare
- Półnadzorowana konwolucyjna sieć neuronowaUczenie głębokie↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →