Wielojęzyczne LSTM

Wielojęzyczne LSTM (ang. Multilingual LSTM) to rekurencyjna sieć typu Long Short-Term Memory, wytrenowana lub dostrojona do przetwarzania sekwencji w wielu językach, zazwyczaj poprzez współdzielenie pojedynczego modelu między osadzeniami (ang. embeddings) specyficznymi dla języka lub wspólnymi podwyrazami (ang. subword embeddings). Przechwytuje ona długodystansowe zależności w tekście i znajduje zastosowanie w wielojęzycznej klasyfikacji, rozpoznawaniu jednostek nazwanych (ang. named entity recognition), analizie sentymentu i etykietowaniu sekwencji.