LSTM

LSTM (Long Short-Term Memory) to architektura rekurencyjnej sieci neuronowej, wprowadzona przez Seppa Hochreitera i Jürgena Schmidhubera w 1997 roku, która potrafi uczyć się długoterminowych zależności w danych sekwencyjnych i jest szeroko stosowana do prognozowania szeregów czasowych i sekwencji. Posiada wewnętrzną pamięć, która pozwala informacjom utrzymywać się przez wiele kroków czasowych.