Machine learning

Generatywna Sieć Antagonistyczna

Generatywna Sieć Antagonistyczna (GAN), wprowadzona przez Iana Goodfellowa i współpracowników w 2014 roku, generuje realistyczne syntetyczne dane poprzez rywalizację dwóch sieci neuronowych — generatora i dyskryminatora. Jest szeroko stosowana do syntezy obrazów, augmentacji danych i estymacji rozkładu.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+20 more

Źródła

  1. Goodfellow, I. et al. (2014). Generative Adversarial Nets. NeurIPS. link
  2. Karras, T. et al. (2020). Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN. CVPR. DOI: 10.1109/CVPR42600.2020.00813

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 1). Generative Adversarial Network (GAN). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/deep-learning/generative-adversarial-network

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateGenerative Adversarial Network (Generative Adversarial Network (GAN)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/deep-learning/generative-adversarial-network · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026