Dostrojony model tematyczny LDA

Dostrojony LDA adaptuje model Latent Dirichlet Allocation wytrenowany na dużym korpusie ogólnym do specyficznej dziedziny docelowej poprzez kontynuowanie wnioskowania na dokumentach specyficznych dla tej dziedziny. Zamiast dopasowywać LDA od podstaw, wstępnie wytrenowane rozkłady słowo-temat są wykorzystywane jako świadomy punkt wyjścia, co umożliwia modelowi szybsze odkrywanie spójnych tematów dziedzinowych i z mniejszą ilością danych niż w przypadku trenowania od zera.