Adaptacja domenowa streszczania tekstów
Adaptacja domenowa streszczania tekstów polega na dostrajaniu lub adaptowaniu wstępnie wytrenowanego modelu językowego sekwencja-do-sekwencji na korpusie docelowej domeny, tak aby streszczenia odpowiadały specyficznemu dla domeny słownictwu, stylowi i ograniczeniom faktycznym. Pokrywa ona lukę między ogólnymi modelami streszczania wytrenowanymi na danych informacyjnych lub internetowych a domenami specjalistycznymi, takimi jak literatura biomedyczna, dokumenty prawne, artykuły naukowe czy raporty finansowe.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Fabbri, A. R., KryŜiński, W., McCann, B., Xiong, C., Socher, R., & Radev, D. (2021). SummEval: Re-evaluating Summarization Evaluation. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 9, 391–409. DOI: 10.1162/tacl_a_00373 ↗
- Maynez, J., Narayan, S., Bohnet, B., & McDonald, R. (2020). On Faithfulness and Factuality in Abstractive Summarization. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020), pp. 1906–1919. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.173 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Domain-adaptive Text Summarization (Domain Adaptation for Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/deep-learning/domain-adaptive-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klasyfikacja oparta na BERTUczenie głębokie↔ compare
- Klasyfikacja oparta na domenowo adaptowanym modelu BERTUczenie głębokie↔ compare
- Nazewnictwo jednostek nazwanych z adaptacją do domenyUczenie głębokie↔ compare
- Dostrajanie podsumowywania tekstuUczenie głębokie↔ compare
- Streszczanie multimodalnych tekstówUczenie głębokie↔ compare
- Transfer Learning with Text SummarizationUczenie głębokie↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →