Machine learning

Splotowa sieć konwolucyjna z rozszerzeniem (Dilated CNN)

Splotowa sieć konwolucyjna z rozszerzeniem (Dilated CNN) to jednowymiarowa sieć konwolucyjna, której pole recepcyjne rośnie wykładniczo wraz z głębokością, co pozwala modelować długoterminowe struktury w szeregach czasowych i sygnałach audio. WaveNet (van den Oord i in., 2016) oraz Temporal Convolutional Network (TCN) Bai, Koltera i Koltuna (2018) to czołowi przedstawiciele tej rodziny.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. van den Oord, A. et al. (2016). WaveNet: A Generative Model for Raw Audio. arXiv. link
  2. Bai, S., Kolter, J.Z. & Koltun, V. (2018). An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling. arXiv:1803.01271. link

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 1). Dilated Convolutional Network (WaveNet / Temporal Convolutional Network). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/deep-learning/dilated-cnn

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateDilated CNN (Dilated Convolutional Network (WaveNet / Temporal Convolutional Network)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/deep-learning/dilated-cnn · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026