ScholarGate
Asystent
MCDMWeightingZ number

Metodologia Z-liczbowego logarytmu rozmytego wag addytywnych

ZF-LMAW (Z-liczbowy logarytm rozmyty metodologii wag addytywnych) to metoda decyzyjna wielokryterialna (MCDM) oparta na wagach, wprowadzona przez Puškę, A. Božanića, D. Nedeljkovića, M. Janoševića, M. w 2022 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną alternatyw ocenionych według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.

Zastosuj w DecisionMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Puška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI: 10.3390/axioms11090427

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Z-Number Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/zf-lmaw

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateZF-LMAW (Z-Number Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/decision-making/zf-lmaw · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026