MCDMNormalizationcrisp

Normalizacja Z-Score — standaryzacja do średniej zero i jednostkowej odchylenia standardowego

NORMALIZACJA Z-SCORE (Z-Score Normalization — standaryzacja do średniej zero i jednostkowej odchylenia standardowego) to metoda normalizacji w wielokryterialnym podejmowaniu decyzji (MCDM) wprowadzona przez Hellwiga, Z. w 1968 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną alternatyw ocenianych według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.

Zastosuj w DecisionMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Hellwig, Z. (1968). Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podzialu krajow ze wzgledu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukture wykwalifikowanych kadr technicznych. Przeglad Statystyczny link

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Z-Score Normalization — standardisation to zero mean and unit standard deviation. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/z-score-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateZ-SCORE-NORMALIZATION (Z-Score Normalization — standardisation to zero mean and unit standard deviation). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/decision-making/z-score-normalization · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026