MCDMNormalizationcrisp
Normalizacja wektorowa (L2)
NORMALIZACJA WEKTOROWA (Normalizacja wektorowa (L2)) jest metodą normalizacji w wielokryterialnym podejmowaniu decyzji (MCDM), wprowadzoną przez Hwang, C. L. i Yoon, K. w 1981 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną ocen alternatyw według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.
Przeczytaj pełny opis metody
Tylko dla członków
Zaloguj sięZaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Źródła
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/vector-normalization
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →