TOPSIS z maksymalizacją odchylenia w uproszczonym neutrozoficznym środowisku wahającym
SNHF-TOPSIS (TOPSIS z maksymalizacją odchylenia w uproszczonym neutrozoficznym środowisku wahającym) to metoda wielokryterialnego podejmowania decyzji (MCDM) służąca do rangowania, wprowadzona przez Akrama, M. Naz, S. Smarandache, F. w 2019 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną ocen alternatyw według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/snhf-topsis
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Neutrosoficzne rozszerzenie metody TOPSISPodejmowanie decyzji↔ porównaj
- Technika porządku preferencji przez podobieństwo do idealnego rozwiązaniaPodejmowanie decyzji↔ porównaj
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →