MCDMRankingspherical

Rozszerzenie sferyczne metody EDAS

SF-EDAS (sferyczne rozszerzenie metody EDAS) to wielokryterialna metoda decyzyjna (MCDM) służąca do rangowania, wprowadzona przez Garg, H. i Sharaf, I.M. w 2022 r. Przekształca ona macierz decyzyjną alternatyw ocenionych według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.

Zastosuj w DecisionMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Garg, H., Sharaf, I.M. (2022). A new spherical aggregation function with the concept of spherical fuzzy difference for spherical fuzzy EDAS and its application to industrial robot selection. Computational and Applied Mathematics DOI: 10.1007/s40314-022-01903-5

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Spherical extension of EDAS. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/sf-edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSF-EDAS (Spherical extension of EDAS). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/decision-making/sf-edas · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026