ScholarGate
Asystent
MCDMRankingrough

Rough-SAW — Rozszerzenie metody SAW o liczby rozmyte

ROUGH-SAW (Rough-SAW — Rozszerzenie metody SAW o liczby rozmyte) to metoda wielokryterialnego wspomagania decyzji (MCDM) typu rankingowego, wprowadzona przez Stević, Ž. Pamučar, D. Zavadskas, E.K. Ćirović, G. Prentkovskis, O. w 2017 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną ocen alternatyw według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.

Zastosuj w DecisionMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Stević, Ž., Pamučar, D., Zavadskas, E.K., Ćirović, G., Prentkovskis, O. (2017). The Selection of Wagons for the Internal Transport of a Logistics Company: A Novel Approach Based on Rough BWM and Rough SAW Methods. Symmetry DOI: 10.3390/sym9110264

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Rough-SAW — Rough extension of SAW. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/rough-saw

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateROUGH-SAW (Rough-SAW — Rough extension of SAW). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/decision-making/rough-saw · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026