MCDMRankingrough

Rough-MARCOS — Rozszerzenie metody MARCOS o liczby rozmyte

ROUGH-MARCOS (Rough-MARCOS — Rozszerzenie metody MARCOS o liczby rozmyte) to metoda podejmowania decyzji wielokryterialnych (MCDM) oparta na rangowaniu, wprowadzona przez Matić, B. Marinković, M. Jovanović, S. Sremac, S. Stević, Ž. w 2022 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną alternatyw ocenionych według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.

Zastosuj w DecisionMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Matić, B., Marinković, M., Jovanović, S., Sremac, S., Stević, Ž. (2022). Intelligent Novel IMF D-SWARA—Rough MARCOS Algorithm for Selection Construction Machinery for Sustainable Construction of Road Infrastructure. Buildings DOI: 10.3390/buildings12071059

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Rough-MARCOS — Rough extension of MARCOS. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/rough-marcos

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateROUGH-MARCOS (Rough-MARCOS — Rough extension of MARCOS). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/decision-making/rough-marcos · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026