ScholarGate
Asystent
MCDMRankingrough

Rough-EDAS — Rozszerzenie EDAS na liczbach zgrubnych

ROUGH-EDAS (Rough-EDAS — Rozszerzenie EDAS na liczbach zgrubnych) to metoda wielokryterialnego podejmowania decyzji (MCDM) służąca do rangowania, wprowadzona przez Paul, V.K. Chakraborty, S. Chakraborty, S. w 2022 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną ocen alternatywnych dla wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.

Zastosuj w DecisionMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Paul, V.K., Chakraborty, S., Chakraborty, S. (2022). An Integrated IRN-BWM-EDAS Method for Supplier Selection in a Textile Industry. Decision Making: Applications in Management and Engineering DOI: 10.31181/dmame0307102022p

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Rough-EDAS — Rough extension of EDAS. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/rough-edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateROUGH-EDAS (Rough-EDAS — Rough extension of EDAS). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/decision-making/rough-edas · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026