ScholarGate
Asystent
MCDMRankingrough

Rough-ARAS — Rozszerzenie ARAS na liczbach przybliżonych

ROUGH-ARAS (Rough-ARAS — Rozszerzenie ARAS na liczbach przybliżonych) jest metodą wielokryterialnego podejmowania decyzji (MCDM) wprowadzającą ranking, zaprezentowaną przez Daouda Ben Amora, W., Moallę Frikha, H., Martíneza Lópeza, L. w 2021 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną alternatyw ocenionych według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.

Zastosuj w DecisionMindWkrótceWideoWkrótcePobierz slajdy

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Źródła

  1. Daoud Ben Amor, W., Moalla Frikha, H., Martínez López, L. (2021). The Interval Rough Number of the Extended ARAS Method for Solving Multi-Criteria Group Decision Making. 2021 International Conference on Decision Aid Sciences and Application (DASA) DOI: 10.1109/DASA53625.2021.9681928

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Rough-ARAS — Rough extension of ARAS. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/rough-aras

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie
ScholarGateROUGH-ARAS (Rough-ARAS — Rough extension of ARAS). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/decision-making/rough-aras · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026