ScholarGate
Asystent
MCDMRankingQ rung orthopair

qR-MABAC — rozszerzenie metody MABAC o ortopary q-rzędowe

QR-MABAC (qR-MABAC — rozszerzenie metody MABAC o ortopary q-rzędowe) to metoda rankingowa wielokryterialnego wspomagania decyzji (MCDM), wprowadzona przez Yagera, R. R. w 2017 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną alternatyw ocenionych według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.

Zastosuj w DecisionMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Yager, R. R. (2017). Generalized orthopair fuzzy sets. IEEE Transactions on Fuzzy Systems DOI: 10.1109/TFUZZ.2016.2604005

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). qR-MABAC — q-Rung Orthopair extension of MABAC. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/qr-mabac

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateQR-MABAC (qR-MABAC — q-Rung Orthopair extension of MABAC). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/decision-making/qr-mabac · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026