ScholarGate
Asystent
MCDMRankingLinguistic probabilistic

Plithogeniczna metoda MABAC (z wagami BWM i niepewnością liczb przybliżonych)

PL-MABAC (Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty)) to metoda wielokryterialnego podejmowania decyzji (MCDM) służąca do rangowania, wprowadzona przez Pamučara i Ćirovića, G. w 2015 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną ocen alternatyw według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.

Zastosuj w DecisionMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Plithogeniczna metoda MABAC (z wagami BWM i niepewnością liczb przybliżonych)
Proces hierarchicznyMetoda Najlepszego i Naj…Metoda wag entropii Shan…

Źródła

  1. Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using MABAC. Expert Systems with Applications link

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/pl-mabac

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePL-MABAC (Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/decision-making/pl-mabac · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026