ScholarGate
Asystent
MCDMRankingcrisp

Wielokryterialna optymalizacja oparta na analizie prostego stosunku

MOOSRA (Wielokryterialna optymalizacja oparta na analizie prostego stosunku) to rankingowa metoda podejmowania decyzji wielokryterialnych (MCDM) wprowadzona przez Sarkar, A. Panja, S. C. Das, D. Sarkar, B. w 2015 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną alternatyw ocenionych według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.

Zastosuj w DecisionMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Źródła

  1. Sarkar, A., Panja, S. C., Das, D., Sarkar, B. (2015). Developing an efficient decision support system for non-traditional machining process selection. Journal of Intelligent Manufacturing link

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Multi-Objective Optimization on the basis of Simple Ratio Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/moosra

ScholarGateMOOSRA (Multi-Objective Optimization on the basis of Simple Ratio Analysis). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/decision-making/moosra · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026