MCDMRanking

MEREC-G

MEREC-G (Metoda oparta na efektach usuwania kryteriów - Uogólniona) jest obiektywną metodą wyznaczania wag, która przypisuje wagi na podstawie wpływu usunięcia każdego kryterium z analizy decyzyjnej. Podstawowa idea polega na tym, że ważne kryteria, po usunięciu, powodują duże zmiany w ostatecznym rankingu. Uogólnione warianty rozszerzają oryginalną metodę MEREC na różne logiki agregacji i konteksty decyzyjne.

Zastosuj w DecisionMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Hosseinzadeh Lotfi, F., Behzadi, M., & Sałabun, W. (2021). MEREC: A new multi-criteria model to evaluate wind farm locations. Sustainability, 12(15), 6136. link
  2. Pamučar, D., Ćirović, G., & Božanović-Kečan, S. (2021). A new model for determining weight coefficients of criteria in MCDM models: Full consistency method (FUCOM). Symmetry, 12(9), 1549. link

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Method Based on the Removal Effects of Criteria - Generalized (MEREC-G). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/merec-g

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateMEREC-G (Method Based on the Removal Effects of Criteria - Generalized (MEREC-G)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/decision-making/merec-g · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026